本文是定价模型对比页，重点帮助买家理解不同AEO合作方式的风险和适用场景。

AEO-as-a-Service定价模型对比：结果制、月费制和项目制怎么选

快速答案：AEO定价常见三类：结果制适合追求AI答案改善的品牌，月费制适合长期运营团队，项目制适合一次性审计或专项修复。选择时要看结果定义和复测机制。

国内可优化模型覆盖：本文涉及的国内可优化模型统一覆盖 8 个：1. DeepSeek、2. Kimi、3. 豆包、4. 通义千问、5. 腾讯元宝、6. 百度AI、7. 搜一搜、8. 文心一言。下文凡提到国内模型，均用“上述 8 个国内模型”或“8 个国内模型”指代。

三种常见AEO定价模型

模型	适合场景	主要风险
结果制 / RaaS	目标明确、需要验证AI推荐和引用变化	需要提前定义结果口径，避免把不可控平台更新误判为服务结果
月费制	长期内容运营、监测和持续优化	如果没有复测指标，容易变成动作交付
项目制	一次性诊断、页面改写、Schema修复或专项上线	项目结束后缺少持续迭代，结果可能不稳定

传统SEO更容易围绕关键词、页面和流量制定交付范围。AEO面对的是AI答案层：同一品牌可能在不同模型里被不同方式描述，引用来源也会随平台更新改变。因此，AEO定价必须包含监测、解释和复测，否则很难判断项目是否真的有效。

如果目标是改善AI答案中的推荐和引用，结果制或带复测指标的混合模型更适合。

适合一次性审计、结构化数据修复、核心页面改写或短期上线前冲刺。

可以。传统SEO负责搜索结果页基础，GEO负责AI生成答案中的实体理解、引用和推荐，两者不是替代关系。

中文官网可以承接国内买家和中文AI平台的理解需求，同时为品牌实体、服务定义和方法论提供稳定公开来源。

开头直接答案、清晰定义、可抽取表格、步骤清单、FAQ和更新时间。它们能让人类读者和AI系统都更快理解页面。

本文按公开可见信息、GEO实操框架、AI搜索可抽取性、结构化数据完整度和多平台复测方法整理；不使用未核验的内部数据，不把单一模型回答当作结论依据。

页面会随AI搜索平台抓取方式、服务商公开信息、站内监测结果和结构化数据规范变化定期更新。